智能体适合什么任务
智能体适合目标明确、步骤可描述、工具可调用、结果可检查的流程。它可以理解用户意图、选择工具、读取结果并决定下一步，但不应在缺少边界和监督时被赋予无限操作权限。
客服与售前
查询产品知识、整理需求、生成回复草稿并创建后续任务。
运营与办公
汇总数据、生成报告、整理会议资料、触发审批或通知。
研发与运维
查询文档与日志、辅助定位问题、执行受控检查和生成处理建议。
销售支持
整理客户信息、准备方案材料、更新记录并提醒跟进事项。
一个可控智能体需要什么
- 工具白名单：只开放任务需要的接口，并为读取和写入设置不同权限。
- 身份与授权：沿用企业账号和角色，不能因为接入模型绕过原有权限。
- 人工确认：发送消息、修改数据、提交审批等重要动作应设置确认节点。
- 日志与追踪：记录计划、工具参数、返回结果、异常和最终输出。
- 超时与降级：限制循环次数、调用成本和执行时间，失败时回到人工流程。
- 评测集：使用正常、边界和异常任务验证完成率与安全性。
实施路径
先把目标流程画清楚，区分模型判断、规则判断、工具执行和人工确认。然后从只读或低风险任务开始，让智能体提供建议或草稿；当日志和评测证明行为稳定后，再逐步开放受控的写入操作。
关键原则：智能体的价值来自正确连接业务工具，而安全性来自最小权限、明确边界和可追踪执行。
与传统自动化的关系
传统规则自动化适合步骤固定、输入结构化的流程；智能体更适合需要理解自然语言、读取非结构化资料或在多个工具间灵活选择的环节。实际系统通常将两者组合：模型负责理解与生成，确定性规则负责关键校验与执行。